湖南堆焊管道基于信號處理的診斷方法雖然可靠

　　堆焊管道基于信號處理的診斷方法雖然可靠，但也有局限性，如某些狀態發散導致輸出量發散的情況，該方法不適用，另外，廚值選擇不當，也會造成該方法的誤報或者漏報。目前常用的基于信號處理的診斷方法有：依關系的個參數個樣本值構成的數據集合中，通過建立較小數目的綜合變量，使其更集中地反映原來的個參數中所包含的變化信息。應用可以得到測量變量在不同的時間序列中的統計特性如平方預測誤差得分向量標準平方和等，將采樣測量信息的統計特性與正常情況下建立的統計數學模型比較，判斷其是否在置信區間或控制限內，是則為正常，否則為存在故障。

　　基于小波變換的診斷方法利用小波變換，堆焊管道求得輸人輸出信號的奇異點，去除輸入突變引起的值點，則其余的值點就對應于系統故障。這種方法不需要系統的數學模型，有較高的靈敏度，抗噪聲能力強?；谌斯ぶ悄艿墓收显\斷法基于專家系統的診斷方法在故障診斷專家系統的知識庫中，儲存了某個對象的故障征兆故障模式故障成因處理意見等內容，專家系統在推理機構的指導下，根據用戶的信息，運用知識進行推理判斷，將觀察到的現象與潛在的原因進行比較，形成故障判據?；谏窠浘W絡的診斷方法可利用神經網絡強大的自學習功能并行處理能力和良好的容錯能力，神經網絡模型由診斷對象的故障診斷事例集經訓練而成，避免了解析冗余中實時建模的需求。動態特性校正在利用傳感器對瞬變信號實施動態測量時，傳感器由于機械慣性熱慣性電磁儲能元件及電路充放電等多種原因，使得動態測量結果與真值之間存在較大的動態誤差，即輸出量隨時間的變化曲線與被測量的變化曲線相差較大。因此，需要對傳感器進行動態校正。

　　在智能傳感器中，堆焊管道對傳感器進行動態校正的方法大多是用一個附加的校正環節與傳感器用低階微分方程表示傳感器動態特性。使補償環節傳遞函數的零點與傳感器傳遞函數的點相同，通過零抵消的方法實現動態補償。該方法要求確定傳感器的數學模型。由于確定數學模型時的簡化和假設，這種動態補償器的效果受到限制。按傳感器的實際特性建立補償環節根據傳感器對輸人信號響應的實測參數以及參考模型輸出，通過系統辨識的方法設計動態補償環節。由于實際測量系統不可避免地存在各種噪聲，辨識得到的傳感器動態補償環節存在一定誤差。對傳感器特性采取中間補償和軟件校正的核心是要正確描述傳感器觀測到的數據信息和觀測方式輸入輸出模型，然后再確定其校正環節。自適應量程智能傳感器的自適應量程，要綜合考慮被測量的數值范圍，以及對測量準確度分辨率的要求等諸因素來確定增益含衰減擋數的設定和確定切換擋的準則，這些都依具體問題而定。